Smart Surface Inspection
trevista® und Deep Learning
- Schnelles Einlernen und Anpassen von Polygonen und Prüfparametern
- Dank hervorragender Qualität der trevista®-Sensordaten kann eine optimale Auswertung durch das neuronale Netz erfolgen
- Präzise Erkennung von Defekten auch auf komplex geformten Oberflächen
- Die Vielfalt an verschiedenen Prüfaufgaben kann durch die Kombination aus trevista® und Deep Learning effektiv und effizient abgedeckt werden
- Kommunikationsschnittstellen für die erweiterte Nutzung der Prüfdaten z.B. zur Unterstützung einer generischen Prüfplanerstellung, Reporting, Prozessoptimierung etc. sind vorhanden
Abb.: Defektkandidaten (Beispielanwendung Smart Surface Inspection Coake® 7 Demoversion)
